mongodb 没有像 sql 一样有自动增长的功能, mongodb 的 _id 是系统自动生成的12字节唯一标识。
但在某些情况下,我们可能需要实现 objectid 自动增长功能。
由于 mongodb 没有实现这个功能,我们可以通过编程的方式来实现,以下我们将在 counters 集合中实现_id字段自动增长。
考虑以下 products 文档。我们希望 _id 字段实现 从 1,2,3,4 到 n 的自动增长功能。
{
"_id":1,
"product_name": "apple iphone",
"category": "mobiles"
}
为此,创建 counters 集合,序列字段值可以实现自动长:
>db.createcollection("counters")
现在我们向 counters 集合中插入以下文档,使用 productid 作为 key:
{
"_id":"productid",
"sequence_value": 0
}
sequence_value 字段是序列通过自动增长后的一个值。
使用以下命令插入 counters 集合的序列文档中:
>db.counters.insert({_id:"productid",sequence_value:0})
现在,我们创建函数 getnextsequencevalue 来作为序列名的输入, 指定的序列会自动增长 1 并返回最新序列值。在本文的实例中序列名为 productid 。
>function getnextsequencevalue(sequencename){
var sequencedocument = db.counters.findandmodify(
{
query:{_id: sequencename },
update: {$inc:{sequence_value:1}},
new:true
});
return sequencedocument.sequence_value;
}
接下来我们将使用 getnextsequencevalue 函数创建一个新的文档, 并设置文档 _id 自动为返回的序列值:
>db.products.insert({
"_id":getnextsequencevalue("productid"),
"product_name":"apple iphone",
"category":"mobiles"})
>db.products.insert({
"_id":getnextsequencevalue("productid"),
"product_name":"samsung s3",
"category":"mobiles"})
就如你所看到的,我们使用 getnextsequencevalue 函数来设置 _id 字段。
为了验证函数是否有效,我们可以使用以下命令读取文档:
>db.prodcuts.find()
以上命令将返回以下结果,我们发现 _id 字段是自增长的:
{ "_id" : 1, "product_name" : "apple iphone", "category" : "mobiles"}
{ "_id" : 2, "product_name" : "samsung s3", "category" : "mobiles" }