mongodb 查询文档

语法

mongodb 查询数据的语法格式如下：

>db.collection_name.find()

find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

>db.col.find().pretty()

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。

实例

以下实例我们查询了集合 col 中的数据：

> db.col.find().pretty()
{
        "_id" : objectid("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "mongodb 教程",
        "description" : "mongodb 是一个 nosql 数据库",
        "by" : "w3cschool",
        "url" : "http://www.w3cschool.cn",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "nosql"
        ],
        "likes" : 100
}

除了 find() 方法之外，还有一个 findone() 方法，它只返回一个文档。

mongodb 与 rdbms where 语句比较

如果你熟悉常规的 sql 数据，通过下表可以更好的理解 mongodb 的条件语句查询：

mongodb and 条件

mongodb 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，及常规 sql 的 and 条件。

语法格式如下：

>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

实例

以下实例通过 by 和 title 键来查询 w3cschool 中 mongodb 教程 的数据

> db.col.find({"by":"w3cschool", "title":"mongodb 教程"}).pretty()
{
        "_id" : objectid("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "mongodb 教程",
        "description" : "mongodb 是一个 nosql 数据库",
        "by" : "w3cschool",
        "url" : "http://www.w3cschool.cn",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "nosql"
        ],
        "likes" : 100
}

以上实例中类似于 where 语句：where by='w3cschool' and title='mongodb 教程'

mongodb or 条件

mongodb or 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：

>db.col.find(
   {
      $or: [
	     {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

实例

以下实例中，我们演示了查询键 by 值为 w3cschool 或键 title 值为 mongodb 教程 的文档。

>db.col.find({$or:[{"by":"w3cschool"},{"title": "mongodb 教程"}]}).pretty()
{
        "_id" : objectid("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "mongodb 教程",
        "description" : "mongodb 是一个 nosql 数据库",
        "by" : "w3cschool",
        "url" : "http://www.w3cschool.cn",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "nosql"
        ],
        "likes" : 100
}
>

and 和 or 联合使用

以下实例演示了 and 和 or 联合使用，类似常规 sql 语句为： 'where likes>50 and (by = 'w3cschool' or title = 'mongodb 教程')'

>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "w3cschool"},{"title": "mongodb 教程"}]}).pretty()
{
        "_id" : objectid("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "mongodb 教程",
        "description" : "mongodb 是一个 nosql 数据库",
        "by" : "w3cschool",
        "url" : "http://www.w3cschool.cn",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "nosql"
        ],
        "likes" : 100
}