go语言中管理状态的主要机制是通过通道进行通信。在过去的文章中我们已经看到了这一点，例如工人池。 还有一些其他选项用于管理状态。 这里我们将使用sync/atomic包来实现由多个goroutine访问的原子计数器。
使用一个无符号整数表示计数器(正数)。
为了模拟并发更新，将启动50个goroutine，每个增量计数器大约是1毫秒。
为了原子地递增计数器，这里使用adduint64()函数，在ops计数器的内存地址上使用＆语法。
在增量之间等待一秒，允许一些操作累积。
为了安全地使用计数器，同时它仍然被其他goroutine更新，通过loaduint64提取一个当前值的副本到opsfinal。 如上所述，需要将获取值的内存地址&ops给这个函数。
运行程序显示执行了大约40,000次操作。
所有的示例代码，都放在
f:\worksp\golang目录下。安装go编程环境请参考：http://www.h3.com/go/go_environment.html
atomic-counters.go的完整代码如下所示 -
package main
import "fmt"
import "time"
import "sync/atomic"
func main() {
// we'll use an unsigned integer to represent our
// (always-positive) counter.
var ops uint64 = 0
// to simulate concurrent updates, we'll start 50
// goroutines that each increment the counter about
// once a millisecond.
for i := 0; i < 50; i++ {
go func() {
for {
// to atomically increment the counter we
// use `adduint64`, giving it the memory
// address of our `ops` counter with the
// `&` syntax.
atomic.adduint64(&ops, 1)
// wait a bit between increments.
time.sleep(time.millisecond)
}
}()
}
// wait a second to allow some ops to accumulate.
time.sleep(time.second)
// in order to safely use the counter while it's still
// being updated by other goroutines, we extract a
// copy of the current value into `opsfinal` via
// `loaduint64`. as above we need to give this
// function the memory address `&ops` from which to
// fetch the value.
opsfinal := atomic.loaduint64(&ops)
fmt.println("ops:", opsfinal)
}
执行上面代码，将得到以下输出结果 -
f:\worksp\golang>go run atomic-counters.go
ops: 41360
