在本教程中，我们将演示如何使用sql avg函数来获取集合的平均值。
sql avg函数是一个聚合函数，用于计算集合的平均值。 以下说明了sql avg函数的语法：
avg([all|distinct] expression)
如果使用all关键字，avg函数将获取计算中的所有值。 默认情况下，无论是否指定，avg函数都使用all。
如果明确指定distinct关键字，avg函数将仅在计算中采用唯一值。
例如，有一组数据集(1,2,3,3,4)并将avg(all)应用于此集合，avg函数将执行以下计算：
(1+2+3+3+4)/5 = 2.6
但是，如果指定：avg(distinct)将按如下方式处理：
(1+2+3+4)/4 = 2.5
将使用示例数据库中的employees表来演示sql avg函数的工作原理。 以下图片说明了employees表的结构：
mysql> desc employees;
+---------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| field | type | null | key | default | extra |
+---------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| employee_id | int(11) | no | pri | null | auto_increment |
| first_name | varchar(20) | yes | | null | |
| last_name | varchar(25) | no | | null | |
| email | varchar(100) | no | | null | |
| phone_number | varchar(20) | yes | | null | |
| hire_date | date | no | | null | |
| job_id | int(11) | no | mul | null | |
| salary | decimal(8,2) | no | | null | |
| manager_id | int(11) | yes | mul | null | |
| department_id | int(11) | yes | mul | null | |
+---------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
10 rows in set
要计算所有员工的平均工资，请将avg函数应用于salary列，如下所示：
select
avg(salary)
from
employees;
执行上面示例代码，得到以下结果：
+-------------+
| avg(salary) |
+-------------+
| 8060 |
+-------------+
1 row in set
应用distinct运算符来查看结果是否发生了变化：
select
avg(distinct salary)
from
employees;
执行上面示例代码，得到以下结果：
+----------------------+
| avg(distinct salary) |
+----------------------+
| 7845.454545 |
+----------------------+
1 row in set
如上结果有改变，因为一些员工有相同的薪水。要将结果舍入为2位小数，请使用round函数，如下所示：
select
round(avg(distinct salary), 2)
from
employees;
要计算值子集的平均值，在select语句中添加where子句。 例如，要计算部门id为5中员工的平均工资，使用以下查询：
select
avg(distinct salary)
from
employees
where
department_id = 5;
以下语句返回工作岗位id为6的员工的平均工资：
select
avg(salary)
from
employees
where
job_id = 6;
执行上面示例代码，得到以下结果：
+-------------+
| avg(salary) |
+-------------+
| 7920 |
+-------------+
1 row in set
带有group by子句的sql avg示例
要计算组的平均值，将avg函数与group by子句一起使用。 例如，以下语句返回各部门的员工和员工的平均工资。
select
department_id,
avg(salary)
from
employees
group by
department_id;
执行上面示例代码，得到以下结果：
可以使用inner join子句将employees表与departments表连接起来以获取部门名称数据：
select
e.department_id,
department_name,
avg(salary)
from
employees e
inner join departments d on d.department_id = e.department_id
group by
e.department_id;
执行上面示例代码，得到以下结果：
带有order by子句的sql avg示例
要对包含avg结果的结果集进行排序，请使用avg函数与order by子句，如下所示：
select
e.department_id,
department_name,
avg(salary)
from
employees e
inner join departments d on d.department_id = e.department_id
group by
e.department_id
order by
avg(salary) desc;
执行上面查询语句，得到以下结果：
sql avg与having子句示例
要过滤分组，请avg函数中使用having子句。 例如，以下语句获取平均薪水小于5000的部门：
select
e.department_id,
department_name,
avg(salary) as avgsalary
from
employees e
inner join departments d on d.department_id = e.department_id
group by
e.department_id
having avgsalary<5000
order by
avg(salary) desc;
执行上面查询语句，得到以下结果：
+---------------+-----------------+-----------+
| department_id | department_name | avgsalary |
+---------------+-----------------+-----------+
| 1 | 管理 | 4400 |
| 3 | 采购 | 4150 |
+---------------+-----------------+-----------+
2 rows in set
sql avg与子查询
可以在单个sql语句中多次应用avg函数来计算一组平均值的平均值。
例如，可以使用avg函数计算每个部门员工的平均工资，并再次应用avg函数来计算部门的平均工资。
以下查询演示了这个实现：
select
avg(employee_sal_avg)
from
(
select
avg(salary) employee_sal_avg
from
employees
group by
department_id
) t;
查询语句的工作原理。
在本教程中，您学习了如何使用sql avg函数计算集合的平均值。
