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机器学习目录
发布时间:2018-08-30 08:56:28
[第1集] 机器学习的动机与应用     
[第2集] 监督学习应用.梯度下降     
[第3集] 欠拟合与过拟合的概念     
[第4集] 牛顿方法     
[第5集] 生成学习算法     
[第6集] 朴素贝叶斯算法     
[第7集] 最优间隔分类器问题     
[第8集] 顺序最小优化算法     
[第9集] 经验风险最小化     
[第10集] 特征选择     
[第11集] 贝叶斯统计正则化     
[第12集] K-means算法     
[第13集] 高斯混合模型     
[第14集] 主成分分析法     
[第15集] 奇异值分解     
[第16集] 马尔可夫决策过程     
[第17集] 离散与维数灾难     
[第18集] 线性二次型调节控制     
[第19集] 微分动态规划     
[第20集] 策略搜索


来源:网易公开课

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