redis 在 2.8.9 版本添加了 hyperloglog 结构。

redis hyperloglog 是用来做基数统计的算法，hyperloglog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。

在 redis 里面，每个 hyperloglog 键只需要花费 12 kb 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。

但是，因为 hyperloglog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 hyperloglog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。

什么是基数?

比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}， 那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数(不重复元素)为5。 基数估计就是在误差可接受的范围内，快速计算基数。

实例

以下实例演示了 hyperloglog 的工作过程：

redis 127.0.0.1:6379> pfadd w3ckey "redis"

1) (integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> pfadd w3ckey "mongodb"

1) (integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> pfadd w3ckey "mysql"

1) (integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> pfcount w3ckey

(integer) 3

redis hyperloglog 命令

下表列出了 redis hyperloglog 的基本命令：