正态分布是通过排列数据中每个值的概率分布来呈现数据的形式。大多数值保持在平均值附近，使得排列对称。

可使用numpy库中各种函数来数学计算正态分布的值。 通过绘制概率分布曲线来创建直方图。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

mu, sigma = 0.5, 0.1
s = np.random.normal(mu, sigma, 1000)

# create the bins and histogram
count, bins, ignored = plt.hist(s, 20, normed=true)

# plot the distribution curve
plt.plot(bins, 1/(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) *
    np.exp( - (bins - mu)**2 / (2 * sigma**2) ),       linewidth=3, color='y')
plt.show()

执行上面示例代码，得到以下结果 -