箱线图是数据集中数据分布情况的一种度量。 它将数据集划分为三个四分位数。 该图表示数据集中的最小值，最大值，中位数，第一四分位数和第三四分位数。 通过为每个数据集绘制箱形图来比较跨数据集的数据分布也很有用。

绘制箱线图

boxplot可以绘制调用series.box.plot()和dataframe.box.plot()或dataframe.boxplot()以可视化每列中值的分布。

例如，这里是一个箱形图，表示对[0,1)上的统一随机变量的10次观察的五次试验。

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.dataframe(np.random.rand(10, 5), columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
df.plot.box(grid='true')

执行上面示例代码，得到以下结果 -