numpy是代表“numerical python”的python包。 它是一个由多维数组对象和一组处理数组的例程组成的库。

numpy操作

使用numpy，开发人员可以执行以下操作 -

• 数组的数学和逻辑运算。
• 傅立叶变换和形状操作的例程。
• 与线性代数有关的操作，numpy具有用于线性代数和随机数生成的内置函数。

numpy - matlab的替代品

numpy通常与scipy(scientific python)和mat-plotlib(绘图库)等软件包一起使用。 这种组合广泛用于替代技术计算的流行平台matlab。 然而，matlab的python替代品现在被视为更现代和完整的编程语言。

numpy是开源的，这是numpy的另一个优势。

ndarray对象

numpy中定义的最重要的对象是名为ndarray的n维数组类型。 它描述了相同类型的项目的集合。 可以使用从零开始的索引来访问集合中的项目。 ndarray中的每个项目在内存中占用相同的块大小。ndarray中的每个元素都是数据类型对象(称为dtype)的对象。 从ndarray对象中提取的任何项目(通过切片)由数组标量类型之一的python对象表示。

在接下来的章节中，我们将看到很多关于在数据科学工作中使用python的numpy库的例子。