在本章中，我们将学习如何从mongodb集合中查询文档。
要从mongodb集合查询数据，需要使用mongodb的find()方法。
语法
find()命令的基本语法如下：
>db.collection_name.find(document)
find()方法将以非结构化的方式显示所有文档。
要以格式化的方式显示结果，可以使用pretty()方法。
语法
> db.mycol.find().pretty()
示例
>db.mycol.find().pretty()
{
"_id": 100,
"title": "mongodb overview",
"description": "mongodb is no sql database",
"by": "h3 tutorials",
"url": "http://www.h3.com",
"tags": ["mongodb", "database", "nosql"],
"likes": "100"
}
>
除了find()方法外，还有一个findone()方法，它只返回一个文档。
要在一些条件的基础上查询文档，可以使用以下操作。
| 操作 | 语法 | 示例 | rdbms等效语句 |
|---|---|---|---|
| 相等 | {<key>:<value>} |
db.mycol.find({"by":"h3"}).pretty() |
where by = 'h3' |
| 小于 | {<key>:{$lt:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() |
where likes < 50 |
| 小于等于 | {<key>:{$lte:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() |
where likes <= 50 |
| 大于 | {<key>:{$gt:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() |
where likes > 50 |
| 大于等于 | {<key>:{$gte:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() |
where likes >= 50 |
| 不等于 | {<key>:{$ne:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() |
where likes != 50 |
下面我们将对上表中的所有操作演示 -
语法
在find()方法中，如果通过使用’，‘将它们分开传递多个键，则 mongodb 将其视为and条件。 以下是and的基本语法 -
>db.mycol.find(
{
$and: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
示例
以下示例将显示由“h3 tutorials”编写并且标题为“mongodb overview”的所有教程。
> db.mycol.find({$and:[{"by":"h3 tutorials"},{"title": "mongodb overview"}]}).pretty()
{
"_id" : 100,
"title" : "mongodb overview",
"description" : "mongodb is no sql database",
"by" : "h3 tutorials",
"url" : "http://www.h3.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"nosql"
],
"likes" : 100
}
>
对于上面给出的例子，等效的sql where子句是 -
select * from mycol where by ='h3 tutorials' and title ='mongodb overview'
可以在find子句中传递任意数量的键值。
语法
在要根据or条件查询文档，需要使用$or关键字。 以下是or条件的基本语法 -
>db.mycol.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
示例
以下示例将显示由“h3 tutorials”编写或标题为“mongodb overview”的所有教程。
>db.mycol.find({$or:[{"by":"h3 tutorials"},{"title": "mongodb overview"}]}).pretty()
{
"_id": 100,
"title": "mongodb overview",
"description": "mongodb is no sql database",
"by": "h3 tutorials",
"url": "http://www.h3.com",
"tags": ["mongodb", "database", "nosql"],
"likes": "100"
}
>
示例
以下示例将显示likes大于10以及标题是“mongodb overview”或者“h3 tutorials”的所有文档。 等价sql where子句为 -
select * from mycol where likes> 10 and(by ='h3 tutorials' or title ='mongodb overview')
>db.mycol.find({"likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "h3 tutorials"},
{"title": "mongodb overview"}]}).pretty()
{
"_id": 100,
"title": "mongodb overview",
"description": "mongodb is no sql database",
"by": "h3 tutorials",
"url": "http://www.h3.com",
"tags": ["mongodb", "database", "nosql"],
"likes": "100"
}
>
这里演示如何使用：db.collection.find()方法对嵌入/嵌套文档的查询操作的示例。 此页面上的示例使用inventory集合。要填充库存(inventory)集合以准备一些数据，请运行以下命令：
db.inventory.insertmany( [
{ item: "journal", qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "a" },
{ item: "notebook", qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "a" },
{ item: "paper", qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "d" },
{ item: "planner", qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: "cm" }, status: "d" },
{ item: "postcard", qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: "cm" }, status: "a" }
]);
匹配嵌入/嵌套文档
要在作为嵌入/嵌套文档的字段上指定相等条件，请使用查询过滤器文档{<field>：<value>}，其中<value>是要匹配的文档。
例如，以下查询选择字段size等于{ h: 14, w: 21, uom: "cm" }的所有文档：
db.inventory.find( { size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } } )
整个嵌入式文档中的相等匹配需要精确匹配指定的<value>文档，包括字段顺序。
例如，以下查询与库存(inventory)集合中的任何文档不匹配：
db.inventory.find( { size: { w: 21, h: 14, uom: "cm" } } )
查询嵌套字段
要在嵌入/嵌套文档中的字段上指定查询条件，请使用点符号(“field.nestedfield”)。
在嵌套字段上指定等于匹配
以下示例选择在size字段中嵌套的字段uom等于“in”的所有文档：
db.inventory.find( { "size.uom": "in" } )
使用查询运算符指定匹配
查询过滤器文档可以使用查询运算符来指定，如以下形式的条件：
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }
以下查询使用size字段中嵌入的字段h中的小于运算符($lt)：
db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 } } )
指定and条件
以下查询选择嵌套字段h小于15的所有文档，嵌套字段uom等于“in”，status字段等于“d”：
db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 }, "size.uom": "in", status: "d" } )
