分区是将数据拆分为多个redis实例的过程，因此每个实例只包含一部分键。

分区的优点

• 它允许更大的数据库，使用更多计算机的内存总和。如果没有分区，则限制为单个计算机可以支持的内存量。
• 它允许将计算能力扩展到多个核心和多个计算机，并将网络带宽扩展到多个计算机和网络适配器。

分区的缺点

• 通常不支持涉及多个键的操作。 例如，如果两个集合存储在映射到不同redis实例的键中，则不能执行两个集合之间的交集操作。
• 不能使用涉及多个键的redis事务。
• 分区粒度是关键，因此不可能使用单个巨大的键(如非常大的排序集合)来分割数据集。
• 使用分区时，数据处理更复杂。 例如，必须处理多个rdb/aof文件，并获得数据的备份，您需要聚合来自多个实例和主机的持久性文件。
• 添加和删除容量可能很复杂。 例如，redis cluster支持大多数透明的数据重新平衡，具有在运行时添加和删除节点的能力。但是，其他系统(如客户端分区和代理)不支持此功能。但可以使用一种叫作presharding的技术来处理这方面的问题。

分区类型

redis中有两种类型的分区。假设有四个redis实例：r0，r1，r2，r3以许多代表用户的键，如user：1，user：2，…等等。

范围分区

范围分区通过将对象的范围映射到特定的redis实例来实现。假设在上面示例中，从id 0到id 10000的用户将进入实例r0，而从id 10001到id 20000的用户将进入实例r1，以此类推。

哈希分区

在这种类型的分区中，使用散列函数(例如，模函数)将键转换成数字，然后将数据存储在不同的redis实例中。