机器学习目录
作者：Aliot
发布时间：2018-08-30
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[第1集] 机器学习的动机与应用
[第2集] 监督学习应用.梯度下降
[第3集] 欠拟合与过拟合的概念
[第4集] 牛顿方法
[第5集] 生成学习算法
[第6集] 朴素贝叶斯算法
[第7集] 最优间隔分类器问题
[第8集] 顺序最小优化算法
[第9集] 经验风险最小化
[第10集] 特征选择
[第11集] 贝叶斯统计正则化
[第12集] K-means算法
[第13集] 高斯混合模型
[第14集] 主成分分析法
[第15集] 奇异值分解
[第16集] 马尔可夫决策过程
[第17集] 离散与维数灾难
[第18集] 线性二次型调节控制
[第19集] 微分动态规划
[第20集] 策略搜索
来源：网易公开课
